招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托，于2025-09-09在采购与招标网发布 OCR服务多集群适配调优及工具开发（ZJLAB-FS-BX20250114）采购公告。现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 打印公告OCR服务多集群适配调优及工具开发（ZJLAB-FS-B（略））采购公告发布时间：（略）-（略）-（略）:（略）:（略）阅读量：次项目名称OCR服务多集群适配调优及工具开发项目编号ZJLAB-FS-B（略）公示开始日期（略）-（略）-（略）:（略）:（略）公示截止日期（略）-（略）-（略）:（略）:（略）采购单位之江实验室付款方式合同签订后7个工作日内向乙方（略）%；项目验收后7个工作日内，向乙方（略）剩余（略）%。联系人中标后在我参与的项目中查看联系电话中标后在我参与的项目中查看签约时间要求供货期外贸代理费核算若为进口采购1.4（略）USD以下：（略）；［1.4-7（略）USD：1.2%；［7-（略）USD：1.0%；［（略）-（略）USD：0.7%；［（略）-（略）USD：0.5%；（略）USD及以上：0.3%预算￥ （略）采购法》第二十二条规定的供应商基本条件收货地址采购清单1采购物品采购数量计量单位所属（略）类OCR服务多集群适配调优及工具开发1项基础（略）开发服务推荐品牌推荐规格型号预算￥ （略）,（略）技术参数完成面向大规模科学语料生产的OCR服务多集群适配调优及工具开发，重点提升在异构GPU环境下的文档解析效率与文本识别准确率。聚焦OCR处理流水线的性能调优、多型号GPU适配、主流OCR技术方案在科学文献场景下的准确率对比验证，以及对现有OCR质量评测集的自动化、工作流化评测能力构建、轻量级标注支撑功能开发与数据生产、OCR可视化工（略）提供高精度、可评估、可持续迭代的底层解析支持。核心工作包括：实现（略）的稳定对接，优化OCR处理Pipeline，提升吞吐量与识别质量；开展主流OCR技术方案的准确率横向评测；构建基于现有评测集的标准化评测工作流，实现质量评估过程的自动化、可复现与高效化;开发OCR可视化工具与轻量级标注支撑功能，支持结构化内容提取、（略）编辑、原文溯源及任务管理，提升语料处理的可用性与生产效率。（一）具体需求内容及服务要求完成面向大规模科学语料生产的OCR服务多集群适配调优及工具开发，重点提升在异构GPU环境下的文档解析效率与文本识别准确率。聚焦OCR处理流水线的性能调优、多型号GPU适配、主流OCR技术方案在科学文献场景下的准确率对比验证，以及对现有OCR质量评测集的自动化、工作流化评测能力构建、轻量级标注支撑功能开发与数据生产、OCR可视化工（略）提供高精度、可评估、可持续迭代的底层解析支持。核心工作包括：实现（略）的稳定对接，优化OCR处理Pipeline，提升吞吐量与识别质量；开展主流OCR技术方案的准确率横向评测；构建基于现有评测集的标准化评测工作流，实现质量评估过程的自动化、可复现与高效化;开发OCR可视化工具与轻量级标注支撑功能，支持结构化内容提取、（略）编辑、原文溯源及任务管理，提升语料处理的可用性与生产效率。核心功能需求1.多型号GPU环境下OCR流水线对接与性能优化○实现（略）的稳定对接，支持通过工作流调度OCR任务，并适配多种型号GPU资源，自动匹配最优执行环境与资源配置策略。○优化OCR处理Pipeline，提升关键性能指标：■文档解析吞吐量≥（略）页小时单节点（PDF+DJVU格式，含版面（略）析与文本识别）；■在统一测试集上达到以下质量指标：●OverallEdit↓≤0.（略）（（略）体内容编辑距离，越低越好）●TextEdit↓≤0.（略），（文本还原质量）●FormulaEdit↓≤0.（略），FormulaCDM↑≥0.（略）（公式识别完（略）性与准确性）●TableTEDS↑≥（略），TableEdit↓≤0.（略）（表格结构还原能力）●ReadOrderEdit↓≤0.（略）（阅读顺序还原准确率）○完善任务异常处理机制，支持自动重试（最多3次）、失败任务日志写入ODPS，并提供关键指标（如任务成功率、GPU利用率、显存占用等）。2.主流OCR技术方案调研与准确率对比验证○针对科学文献解析场景，调研并部署至少3类OCR技术方案进行横向准确率评测，包括但不限于：■当前自研OCR引擎（主用方案）■DotsOCR（开源文档OCR框架）■MonkeyOCR（或（略））○在统一测试集（基于项目现有OCR质量评测集，不少于（略）页，覆盖PDF、扫描件、双栏多栏排版、公式图表混合等典型文献类型）上进行端到端准确率对比，评测指标包括：■（略）体内容编辑距离■文本还原质量■公式识别完（略）性与准确性■表格结构还原能力○输出《主流OCR对比评估报告》，明确各方案在科学文献场景下的优势、短板及适用建议。3.轻量级标注支撑功能开发与（略）基础上，扩展支持标注任务（略）发与进度管理功能，实现任务（略）配、状态跟踪与截止时间提醒。○集成基于大模型的自动预标注能力，对标题、摘要等字段提供初标建议，人工标注效率提升≥（略）%。○完成不少于1（略）条结构化标注数据的生产与（略），用于下游语料流水线的模型训练与效果验证。4.OCR可视化工具开发○完成OCR可视化工具的开发，支持PDF、Word、ePub等格式文档的（略）与结构化解析，实现文本、表格、公式、图片等内容的自动提取与Markdown、JSON等多格式输出。○提供（略）编辑、原文溯源、上下篇切换、批量导入（略）等功能，支持解析结果与原始页面双向定位。○工具需具备直观的交互界面，满足用户对科技文献内容提取、查看、修改与（略）的一体化操作需求，提升语料处理的可视化与可用性。5.现有评测集的工作流化质量评估能力建设○基于现有OCR质量评测集，构建标准化、可复用的自动化评测工作流，实现从原始文档输入到OCR结果比对、质量打（略）、问题归因的全流程自动化。○工作流支持：■自动加载评测集与真值标注数据■调用不同OCR引擎并运行推理■自动生成准确率、Edit、CDM等核心指标报告○目标：将单次OCR模型参数迭代的评测周期从人工评估的3–5人日缩短至≤4小时，显著提升模型优化效率与评测一致性。6.后续迭代支持机制○在主体功能交付并稳定运行后，供应商应配合项目实际需要，支持必要的OCR模型微调、参数优化或轻量级功能扩展。○所有新增需求需经双方书面确认，明确范围、工作量与交付周期（略）稳定性。技术及服务要求：Python，Java语言及对应的常用Web框架，熟悉Kubernetes、Docker，Odps，ADB，MySQ（略）产品使用（二）质保及售后服务（略）功能能够满足项目组实际应用需求。乙方负责向甲方提供技术售后服务2个月，自甲方签收产品之日起；发生质量问题，乙方要在（略）小时内响应，必要时（略）小时内到用户（略）排除故障，售后服务地点由甲方确定（三）验收标准：●提供OCR可视化工具，轻量标注服务和OCR语料处理优化（略）代码；●适配多种型号GPU，提供其语料处理服务的镜像Dockerfile；●优化后数据处理解析效率在单节点吞吐量超过（略）页小时；●完成自研OCR、DotsOCR、MonkeyOCR等不少于3类方案在统一测试集上的横向评测，输出《主流OCR对比评估报告》，包含Edit、CDM、等核心指标及适用场景建议。●标注任务（略）发、进度管理及自动（略）中部署上线，支持任务（略）配与状态追踪；提供预标注功能对标题、摘要字段，使人工标注效率提升≥（略）%，完成不少于1（略）条结构化标注数据的生产与（略），用于下游语料流水线的模型训练与效果验证。（四）服务履行时间：驻场服务总工期不少于5个月，确保团队有足够时间与甲方深入沟通与协作，保障项目的高效推进与按时交付。（五）付款方式：合同签订后7个工作日内向乙方（略）%；项目验收后7个工作日内，向乙方（略）剩余（略）%。售后服务乙方负责向甲方提供技术售后服务2个月，自甲方签收产品之日起；发生质量问题，乙方要在（略）小时内响应，必要时（略）小时内到用户（略）排除故障，售后服务地点由甲方确定;之江实验室（略）-（略）-（略）:（略）:（略）查看内容