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2025-08-18在采购与招标网发布
2025NCZ002946中国共产党宁夏回族自治区委员会金融委员会办公室数字政府以奖代补项目一标段:软件开发的采购需求。现邀请全国供应商参与投标,有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。
一、采购标段(略);(略);(略);(略);(略);采购计划编号:(略);(略)NCZ(略)(略);项目名称:(略);中国共产(略)以奖代补项目(略);(略);(略);(略)包名称:(略);一标段:(略)开发(略);(略)包类型:(略);(略);(略);(略);(略);(略);服务类(略);(略);(略);(略);(略);(略);采购方式:(略);公开
招标(略);(略);(略);(略);(略);(略);
预算金额(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略).(略)(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);
报价方式:(略);总价采购项目(略);是否属于技术复杂,专业性强的采购项目:(略);(略);否(略);(略);(略);(略);是否为执行国家统一定价标和固定价格采购项目:(略);(略);否(略);(略);是否适宜由中小企业提供:(略);(略);否(略);(略);(略);(略);不适宜由中小企业提供的情形:(略);(略);(三)面向中小企业预留采购份额无法确保充(略)供应、充(略)采购目标实现的情形。(略);(略);不适宜面向中小企业证明材料专家论证或集体决策或政策依据:(略);(略);(略);情况说明书.pdf(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);发起异议(略);任何
供应商、单位或者个人对以上公示的项目采购需求有异议的,可以在招标公告发布之前(略)发起异议,并填写异议内容及事实依据,该异议仅作为社会主体对采购需求内容的监督,采购人查询异议内容后,可根据实际情况自行决定是否采纳异议内容。供应商认为
采购文件、采购过程、中标或者成交结果使自己的(略)采购质疑和投诉办法》规定执行。(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);二、供应商
资格条件(略);(略);1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定,应提供以下材料:(略);1.1提供在中华人民共和国境内(略)的法人或其他组织的营业执照(或事业单位法人证书,或社会团体法人登记证书),如投标供应商为自然人的需提供自然人(略)明;(略);1.2法人(略)、法人及被授权人(略)复印件(法定代表人直接投标可不提供,但须提供法定代表人(略)复印件);(略);1.3提供具有良好商业
信誉和健全的财务会计制度的承诺函;(略);1.4提供履行合同所必需的设备和专业技术能力的证明材料;(略);1.5具有依法缴纳税收和社会保障
资金的良好记录的承诺函;(略);1.6提供参加采购活动前三年内在经营活动中没有重大违法记录的书面声明;(提供《资格承诺函》)。(略);2.供应(略)((略)w(略)采购严重违法
失信行为记录名单(略)站((略)www.(略).cn)未被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单。(略);3.(是否)专门面向中小微企业:(略);是(略);否(略);(略);4.合格投标人的其他
资格要求:(略);(略);(略);(略);序号(略);合格投标人的其他资格要求(略);(略);(略);(略);1(略);无(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略)要求(略);(略);(略);(略);(略);采购标的交付(实施)的时间(期限)(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);涉及采购标的的知识产权归属和处理方式(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);采购标的交付地点(范围)(略);(略);(略);(略);(略);付款条件(进度和方式)(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);四、技术要求(略);(略);(略);货物类(略); 服务类(略)类(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);(略);标的
清单服务类(略);(略);(略);序号(略);品目名称及编码(略);标的名称(略);服务内容(略);数量(略);单价(略);服务标准及详细要求(略);服务期限(略);备注(略);(略);(略);(略);(略);1(略);C(略)-支撑(略)开发服务(略);中国共产(略)以奖代补项目(一标段)(略);(略)开发(略);1(略);(略).(略)(略);标的1-支撑(略)建设以奖代补项目,主要建设宁夏“信易贷”
信用(略)实现跨部门、跨机构节点间的“
数据可用不可见(略)依(略)联合建模机制,在保障数据安全和隐私的前提下,(略)合政务(略)场信用数据,构建企业全面信用画像,为
金融机构提供智能风控与(略)采用(略)布式隐私计算技术,既满足金融机构对数据融合应用的需求,又严格遵循“原始数据不出域”原则,(略)域、跨层级数据要素的合规高效流通。(二)采购项目预(概)算总预算:(略).4(略)一标段:(略).(略);二标段(略).(略);三标段:(略).(略)(三)采购标的汇总表包号序号标的名称品目(略)类编码计量单位数量是否进口(略)开发C(略)开发服务项1否(略)监理C(略)监理服务项1否(略)第三方(略)测评C(略)测试
评估认证服务项1否((略)要求1.技术要求一标段:(略)开发1.采购需求本项目为数字政府建设以奖代补项目,主要建设宁夏“信易贷”信用(略)实现跨部门、跨机构节点间的“数据可用不可见(略)依(略)联合建模机制,在保障数据安全和隐私的前提下,(略)合政务(略)场信用数据,构建企业全面信用画像,为金融机构提供智能风控与(略)采用(略)布式隐私计算技术,既满足金融机构对数据融合应用的需求,又严格遵循“原始数据不出域”原则,(略)域、跨层级数据要素的合规高效流通。(略)主要功能有:数据
资产管理、联合(略)等6个业务模块。1.1.数据资产管理模块主要管理本方数据资产及外部数据资产,实现对数据资产的(略)、发布、授权等功能。数据(略)信息管理:实现对数据源资产的全生命周期管理,包括新增、发布、更新、(略)还须支持多种异构数据库、数据文件类型和标准API接口形式的数据输入。数据资产授权管理:实现本方数据资产对合作方的计算功能授权。本方数据资产可直接授权合作方使用,外部数据需求方可发起对数据的使用授权申请,经对方审批通过后,本方即可通过隐私计算使用数据。数据安全管理:可针对数据资产进行相关预处理操作,包括设置有效期、日志保存、脱敏规则编辑、字段合并、日期格式变换等操作,便于对原始数据进行安全化加工后再开放给合作方使用。1.2.联合计算模块实现多节点数据资产基于规则逻辑的计算功能组件,包括联邦学习模型服务、隐匿集合求交(略)等功能。联邦学习模型服务(略)训练产出的模型部署为可实时调用的API接口。模型所属方可在模型服务菜单中将模型部署上线,向需求方提供(略)预测和批量预测服务。模型服务管理模块包含模型服务生命周期管理,支持模型服务创建、部署、实时预测、批量预测、模型服务下线操作以及预测日志查询。支持逻辑回归LR、(略)GB、线性回归三种模型类型。支持在联邦学习建模得到逻辑回归LR、(略)GB进行联合模型部署。隐匿集合求交:实现多方数据资产的一列数据求共有交集的计算功能。允许持有各自集合的多方来共同计算集合的交集,计算的最后,各参与方只能得到正确的交集,不会得到交集以外另一方集合中的任何信息,支持大数据量的批量求交。隐匿查询:在不暴露查询方查询条件的情况下对数据方数据发起查询,并获得结果;数据(略)查询方查询条件
明细,支持需求方(略)实时查询;该功能常用场景有:黑名单共享、三要素查询等。该模块包含隐匿查询服务发布、测试等功能。支持依据从合作方申请的数据资产创建隐匿查询服务。支持将隐匿查询能力暴(略):计量联合计算模块中所有服务、任务的流水信息,可设置费用和用量标准,以限制合作伙伴数据使用规模。计量记录可(略),便于计量计费对账。1.3.联邦学习模块实现多节点数据资产可使用多种模型训练算法进行模型开放的功能模块,包括联邦学习项目管理、模型训练实验画布、成品模型管理等几个子功能。联邦学习项目管理:一个联邦学习项目可引入多份内外部数据资产,建立多个模型训练实验画布、产出多个成品模型,是一个以目标主题定义的多维资源组织单(略)。(略)为本方个人项目及本方参与的外部项目两类项目,本方个人项目可对建模项目的过程进行管理,包括:人员管理、数据集管理、建模过程模型等,包含基础情况、项目新建、成员管理、外部资产管理等。(略)内查看项目信息包括用到的数据资产、模型训练实验画布,以及成品模型信息等。在项目中应可管理引入的数据集资产,引入数据集后仅限本项目可见可用。模型训练实验画布:是一个以可视化组件完成模型训练的工作台。工作台中应(略)、模型算法训练等多类丰富的训练组(略)系列组件支持缺失值唯一值、异常值识别及处理。支持特征标准化、归一化。支持常见的特征(略)箱及特征编码方式,支持WOE及Ⅳ值计算及展示。支持特征相关性(略)析、支持特征稳定性指标计算。组件化支持对双方特征进行加工衍生。组件化支持多种特征筛选方式,包括但不限于手动筛选、列名筛选、按照特征重要度等支持上述筛选方式的便捷组合使用,如输入相关性阈值,针对高度相关特征自动保留Ⅳ值高的特征。上述特征处理结果可另存为新的数据版本并应用于模型训练,训练阶段的特征处理方式可便捷地应用于测试集以及模型上线阶段。模型算法训练系列组件应支持纵向联邦学习的各类算法。(略)类任务支持纵向LR、(略)GB等算法;回归任务支持纵向线性回归、(略)GB;聚类任务支持基于多方安全计算的联合统计。纵向联邦中需支持一方仅(略)标签,不(略)特征的情况。提供模型评估组件,可对批量预测的样本数据进行回归模型效果指标评估、二(略)类模型效果指标评估及展示。成品模型管理:支持对训练产出的成品模型的全生命周期管理,包括查看详情、上线等功能。具备实时模型服务部署能力,可将成品模型发布到联合计算的模型服务模块中成为一个运行态的模型服务,通过API接口进行调用,实现模型的高效应用。1.4(略)的节点合作关系,以及本节点中的用户、日志信息管理。节点管理:实现本方作为一个节点与其他节点的连接管理。通过节点管理实现对本方节点和外部节点的“节点编号、节点地址、节点名称、机构名称”等信息的管理,节点新增、申请、审批。用(略)的用户账户,支持部门及用户多级管理。支持自定义(略)色,不同(略)色权限级别和可用功能不同。支持对用户(略)级(略)组管理,支持用户和用户组的创建、编辑、暂停、删除、查询、信息维护名称、描述等。(略)可支持对用户组及(略)行为统一监(略)中各类用户操作进行日志信息的管理。日志记录包括但不限于以下