招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托，于2025-08-14在采购与招标网发布 自贡市第一人民医院关于对东部院区人工智能应用-智能医疗服务平台项目进行需求调查的公告。现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 　　我院拟对（略）人工智能应（略）项目进行需求调查，现面向社会公示，诚邀符合条件的供应商参加，请于（略）年8月（略）日（略）:（略）之前（略）。　　一、需求调查项目：（略）人工智能应（略）项目。　　二、需求调查项目简介：　　（一（略）建（略）现状，本着先进、实用的原则，利（略）络技术和医学信息处理技术，结合（略）管理（略）提供全面的、开放的、高效的、安全（略）。　　1.标准化（略）的标化和开放性，实现信息通讯与共享，规范信息技术标准。采用业务内标准的技术体（略）的无关性和兼容性。在使用新技术的同时，充（略）考虑技术的国际标准化，严格按照国际国内相关标准设计实施。　　2.先进和超前性　　在实用可靠的前提下，具有扩展性。技术上立足于长远发展（略）和将来的新技术能平滑过渡。采用先进的体系结构和技术发展的主（略）高效运行。　　3.实（略）建设以满足需求为首要目标，采用稳定可靠（略）长（略）应用后能为各级业务和管理（略）络信息环境，以提高管理水平和工作的效率。　　4.安全性和保密性　　遵循有关信息安全标准，具有切实可行的安全保护和保密措施，确（略）应提供多方式、多层次、（略）的安全保密措施，防止各种形式与途径的非法侵入和机密（略）中数据的安全。　　5.稳（略）建成并投入使（略）必须在成本可以（略）结构、设计方案、设备的选型、厂商的技术服务、维护响应能力以及备件供应能（略）故障发生的可能性尽可能少，对各种可能出现的紧急情况有可行的应急预案。　　6.可维护性和（略）上移植。实现信息标准（略）维护。需充（略）考虑在未来若干年内的发展趋势，具有一定的前瞻（略）升级、扩容、扩充和维护的可行性。　　（二）项目基本要求　　1.供应商（略）需有（略）著作权，上线前需提供（略）络安全测评机构提供的安全漏（略）产品及服务必须满足院方同一法人下无用户数量、（略）空间限（略）托（略）、（略）。　　2.本项目实施时（略）安全、平稳运（略）使用过程中功能上的个性化调（略），不影响（略）的正常使用。　　3.对全院使用者进行全方位培训直至能熟练使用（略）运行维护相关的文档进行无保留移交，院方享有其知识产权。　　4.供应商的报价中应包含（略）个项（略）间的接口相关费用。　　（三）产品总体技术要求　　1（略）体采用BS架构，且在院内部署，所有数据均存储在院内；　　2.具备完善应用部署能力，（略）的界面和部署方案；　　3（略）数据的实时同步，需提供技术方案；　　4.支持主流数据库；　　5.产（略）支持7*（略）小时不间断运行。　　（四）数据标准化要求　　1.支持数据集成及（略）合过程的标准化：实现数据的集成，通过各种数据治理手段，结合标准的医疗术语的标准规范管理，实现数据的标准化、结构化，并实现数据治理过程中的完（略）性、自洽性、一致性；　　2.支持不同数据来源的数据：充（略）考虑数据源格式的多样性，比如各自不同的数据库格式、文本文件格式、（略）ML格式等，支持结构化数据、半结构化或非结构化数据。　　3.支持不同数据生成阶段的数据：由于数据生成的时期、部门、设备、技术、能力等不同，数据存储管理极为（略）散，支持通过采用一种通用的标准和规范，提供统一的数据接口，支持多样的数据源。　　（五）项目建立内容清单目录　　本项目建设内容为人工智能应（略）功能模块见清单。　　（六）项目建设总体质量标准及要求　　本项目须符合国家最新出台的标准、规范及政策要（略）信息互联互通标准化成熟度测评五（略）应用水平（略）级评价六级标准中与人工智能应（略）相关的功能需达到标准要（略）1拟需求数量：1台医学AI大模型1.大模型服务1提供（略）合医学文本语料构建专业知识库的AI智能医学写作模型，确保诊疗信息提取率达到应用级。2提供能够理解医学术语、捕捉病历中的关键信息，并自动生成结构清晰、内容完（略）的病历文档；3提供医（略）能通过医学录音学习，具备高准确度的语音识别能力，适应医疗专业术语的识别，确保语义识别准确率达到应用级；4提供医疗问答大模型:模拟医生助理与患者病史访谈，识别患者病症描述，进行个性化问诊，支持多模态交互与信息识别，包括（文字输入语音输入拍照（略）），支持多语言多方言识别，支持声纹识别，支持（略）。2.个性化Agent搭建1提供思维链。针对不同的业务场景,提供可选择的大模型思维链，并且可以修改思维链，提升大模型输出效果；2提供提示词Prompt。针对不同的业务场景,提供可选择的大模型提示词，并且可以修改提示词，提升大模型输出效果。提示词应当包括：大模型的（略）色信息、大模型执行任务的目标和希望达到的效果、大模型执行任务的步骤、大模型的输出结果格式以及不同业务场景的输出样例；3提供工具包。针对不同的业务场景,提供可选择的大模型工具包。比如：Web搜索工具、文献搜索工具、数据库搜索工具、翻译工具等；4提供知识库。针对不同的业务场景,提供可选择的大模型知识库。比如：手术麻醉知识库，康复知识库、重症知识库，问答知识库等。3（略）管理提供基于医学大模型的应用的数据信息，包括不限于：1数据看（略）和医生使用AI写病历的详细数据统计，包括使用频率、病历生成质量、病历修改情况等关键指（略）管理（略）的实际应用情况。并且能够依据使用人员需求提供相关数据；2数据报表:可批量选择不同的数据，大模型依据所选数据自动生成相关的（略）析报告。4.通过自然语言处理、知识图谱和机器学习技术，构建临床知识库，模拟专家推理过程，为医生提供最佳诊断和治疗建议。5.收集和（略）析用户的生理信号、行为数据、心理状态等多维度健康数据，提供个性化的健康评估、风险预警和健康指导。6.实现医疗数据的快速采集、标准化存储、智能检索和共享利用。基于大模型的AI门诊综合服务1.问询服务提供针对患者的问询服务，包括不限于智能问询、患者语音交互、支持方言切换、医学语音识别等功能。2.AI导诊提供AI导诊服务，包括不限于导诊智能问询、患者语音交互、支持方言切换、医学语音识别引擎、基于大语言模型的科室挂号建议、专家推荐、位置查询等功能。3.咨询服务提供事项提醒、项目介绍、费用答疑等功能。4.自主预约提供多模态需求理解与意图识别、智能科室推荐、智能医生推荐、一键式便捷预约确认等功能。基于大模型的AI预问诊1、AI问诊机器人提供基于AI的预问诊问答、实时录音、支持方言切换、医学语音识别引擎、外院资料（略）理（（略）照片）、OCR识别、全科室个性化适配等功能。2、预问诊病历管理提供预问诊病历展示、门诊病历适配、多类型门诊病历生成、预问诊病历引用、预问诊病历复制、预问诊病历质控、查看原始对话和图片记录等功能。基于大模型门诊住院病历自动生成1.医学书写模型提供入院记录、首程记录、病程记录、谈话记录等功能。2.病历生成提供实时录音、方言切换、医学语音识别引擎、录音问询提示、OCR识别、查看病历的语言和图片记录、患者信息录入、质控提醒、录音回放等功能。3.病历处理提供病历复制、病历修改、重新生成、转发病历等功能。4.门诊病历管理提供门诊病历同步与展示、门诊病历引用、门诊病历复制等功能。5.住院病历管理提供住院病历同步与展示、住院病历条件筛选、住院病历搜索、住院病历引用、住院病历复制等功能。6（略）设置提供账号注销、医生信息设置、检查更新等功能。基于大模型的手术记录自动生成1.手术记录生成提供实时录音、医学语音识别引擎、录音问询提示、外院资料（略）理（略）照片、OCR识别、补充录音、患者信息录入、录音回放、录音转文字等功能。2.手术记录列表提供手术记录草稿展示、手术记录草稿条件筛选、手术记录草稿搜索、患者信息录入等功能。3.手术记录处理提供病历复制、重新生成、转发病历、（略）享病历等功能。4.手术记录管理提供手术记录同步与展示、手术记录条件筛选、手术记录搜索、手术记录引用、手术记录复制等功能。5（略）设置提供账号注销、医生信息设置、同步设置、语音识别设置、投诉反馈、隐私协议、服务协议、检查更新等功能。基于大模型的病历质控1.（略）内标准质控大模型严格按照《（略）住院病历质量检查评（略）表》规则进行质控，严（略）标逐条比对，给出高质量的质控评（略）结果。2.大模型自主质控大模型自（略）标未覆盖的病历质量问题，结合院内质控知识库，输出针对诊疗的补充质控建议。3.输出质控报告针对完（略）住院病历，进行全面（略）析，输出质控结果，给出清晰可解释的质控报告，逐条给出问题定位、扣（略）依据、问题总结及病历修改建议，方便医师及时（略）改。4.实时更新定期更新评（略）规则与大模型内部知识库，与最新法律法规或院内规范同步对齐。5.书写即提示在医务人员书写病历时即可发现问题并进行提醒。大模型训练与推理1.预选模型提供主流的大模型可供选择，如：deepseek-V3、deepseek-R1，Qwen-QwQ-（略）B等。2.数据管理提供数据采集、创建数据集、展示数据集列表、数据集名称搜索、数据集删除和（略）等功能。3.模型训练提供创建训练任务、发布训练任务、查看训练任务等功能。4.模型上线提供导入模型、展示模型列表、模型版本管理、创建模型服务等功能。5.模型测试提供模型测试、可视化界（略）对接要求（略）体要求1.保证数据字典的统一和编码规则需明确数据项的命名规则、数据类型（如字符串、数值、日期等）、长度限制及取值范围。采用国际或国内通用的编码体系，如ICD-（略）（疾病（略）类）、SNOMEDCT（临床术语）、LOINC（检验项目）等，确保数据语义一致。对数据完（略）性必须校验，并提供重传机制和熔断策略。2.接口文档必须规范需提供详细的接口说明文档，包括接口地址、请求响应参数、示例代码、错误码定义等。例如，患者就诊记录查询接口应明确参数patientId为必填，返回数据包含visitDate、diagnosis等字段。3.性能和稳定性要求响应时间：常规查询接口≤2秒，批量数据接口≤（略）秒。并发支持：至少支持（略）并（略）接口可用性需≥（略）.9%。4.数据接口安全要求传输和存储对敏感数据需要加密解密，数据不外泄。并支持SSL加密、后期无额外条件支持国密改造数（略）统一规则要求可以对数据进行脱敏配置页（略）方加解密方法（略）His可用if（略）页面。若三方小程序需嵌（略）服务（略）小程序的安全文件。5.接口运维要求接口发生问题需要保证（略）小时不间（略）不中断，遇到简单问题需要（略）正常使用，遇到复杂问题总体处理时间不超过4小时。版本更新需要通知院方和使用科室，并严格遵守院内规定。6（略）对接方式1（略）对接（后文的HIS、LIS、EMR、PACS、心电（略）对（略）进行对接）：支持接口方式：WebServiceAPI（需符合HL7FHIR标准）、RESTfulAPI（JSON（略）ML格式）等。消息队列：适用于异步高并发场景2（略）对接支持接口方式：支持接口方式：WebServiceAPI（需符合HL7FHIR标准）、RESTfulAPI（JSON（略）ML格式）、数据库直连（OracleMySQL，需支持国产达梦数据库等）、中间表交换（定时任务或触发器同步）等。必接功能包括：患者挂号预约信息同步、电子病历（EMR