招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托，于2025-12-25在采购与招标网发布 云南交投集团人工智能基础设施提升与交通大模型建设工程设计施工总承包项目施工不安全场景数据集建设、专项施工方案审查及个性化安全培训算法开发技术服务询比采购文件。现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 （略）南交投集团人工智能基础设施提升与交通大（略）设计施工总承包项目施工不安全场景数据集建设、专项施工方案审查及个性化安全培训算法开发技术服务询比采购公告 1询比采购（略）南交投集团人工智能基础设施提升与交通大（略）设计施工总承包项目施工不安全场景数据集建设、专项施工方案审查及个性化安全培训算法开发技术服务采购已通过会议审议，完成项目立项（略）。该项目已具备采购条件，现公开邀请服务单位参加询比采购活动。2采购项目简介2.1（略）南交投集团人工智能基础设施提升与交通大（略）设计施工总承包项目施工不安全场景数据集建设、专项施工方案审查及个性化安全培训算法开发技术服务采购 2.2（略）南交投集团人工智能基础设施提升与交通大（略）设计施工总承包项目主要（略）为大模型硬件资源建设、大模型基础（略）设施建设、大模型基础训练及数据集开发建设、大模型场景应用建设、大模型成果展示建（略）建设6个部（略）。院公司于（略）年（略）月（略）日中（略）人工智能基础设施提升与交通大（略）设计（略）任务书JK-RW-（略）-2-1（略）配：智能交通（略）公司负责大模型场景应用建设中的建设项目质量管理（略）析服务、进度管理（略）析服务、关键业务引导（略）析服务、在建高速项目安全管控（略）析服务等内容。在项目实施过程中，结合技术开发部现有人力及技术储备情况，为保障项目顺利交付，需对本项目施工图设计台账（略）章中安全监管场景服务（略）涉及到的在建高速施工不安全场景数据集建设、专项施工方案审查算法与智能体开发及个性化安全培训算法与智能体开发相关内容开展技术服务采购工作。3采购范围及相关要求3.1（略）南交投集团人工智能基础设施提升与交通大（略）设计施工总承包项目施工不安全场景数据集建设、专项施工方案审查及个性化安全培训算法开发技术服务，具体详见下表：（略）模块子目序号技术服务名称技术服务内容单位数量备注1在建高速项目安全管控隐患识别与（略）析1.1施工不安全场景数据采集围绕施工（略）不安全场景识别，采集基于（略）监控摄像机、公开数据集相关视频、图像数据。数据包括人员未戴安全帽、未穿反光衣、高处作业未系安全绳，危（略）车载人、机械无警示标志、施工设备无反光标识、洞内停放摩托车场景。项（略）.2未戴安全帽数据标注对采集到的视频和图像信息，进行未戴安全帽场景的图像标注，生成未戴安全帽图像数据集。项（略）.3未穿反光衣数据标注对采集到的视频和图像信息，进行未穿反光衣场景的图像标注，生成未穿反光衣图像数据集。项（略）.4高处作业未系安全绳数据标注对采集到的视频和图像信息，进行高处作业未系安全绳场景的图像标注，生成高处作业未系安全绳图像数据集。项（略）.5（略）域数据标注对采集到的视频和图像信息，进（略）域场景的图像标注，生（略）域图像数据集。项（略）.6（略）车载人数据标注对采集到的视频和图像信（略）车载人场景的图像标（略）车载人图像数据集。项（略）.7机械无警示标志数据标注对采集到的视频和图像信息，进行机械无警示标志场景的图像标注，生成机械无警示标志图像数据集。项（略）.8施工设备无反光标识数据标注对采集到的视频和图像信息，进行施工设备无反光标识场景的图像标注，生成施工设备无反光标识图像数据集。项（略）.9洞内停放摩托车数据标注对采集到的视频和图像信息，进行洞内停放摩托车场景的图像标注。生成洞内停放摩托车图像数据集。项（略）.（略）施工（略）安全隐患知识库建设收集（略）理施工（略）隐患图像、隐患描述、（略）改措施、隐患案例、安全规范等资料，按类型和场景进行（略）类、排序与清洗，构建施工（略）安全隐患知识库，为大模型提供结构化知识支撑和训练数据。项（略）.（略）施工（略）隐患识别算法开发开发一套施工（略）安全隐患识别算法，实现视频、图像CV识别结果与多模态大模型（略）析能力的融合。（略）、桥梁等施工场景常见安全隐患的智能识别，生成隐患描述、（略）改建议等内容，并按指定格式生成隐患（略）析报告。项（略）施工方案合规审查智能体2.1施工方案数据集（略）站、行业（略）档案（略）收集与施工方案相关的国家标准、行业规（略）案例、代表性施工方案，（略）、桥梁、边坡、基坑、爆破等领域，为知识图谱构建与方案审查提供全面、准确的资料基础。项（略）.2数据清洗与标准化对收集到的文本实施多轮深度清洗处理。通过正则表达式匹配、自然语言处理（略）性地去除乱码字符、页眉页脚、水印标记、无关页码等噪声信息。同时对文本格式进行统一规范化处理，包括字符编码转换、段落重组和标点符号标准化，形成高质量、结构清晰的标准化文本数据集。项（略）.3知识图谱设计结合施工方案的专业特点和审查需求，梳理需抽取的实体类型及各实体间的语义关系，如施工顺序关系、参数依赖关系、工艺衔接关系等，为信息抽取和知识图谱构建提供标准化技术规范。项（略）.4关键信息提取综合考虑施工领域文本的特点和抽取任务的复杂性，选用合适的语言模型，结合序列标注和关系（略）类技术，构建实体识别和关系抽取流水线。通过领域适配和模型微调，提升对施工专业术语和复杂关系的识别准确率，实现对标准化文本中关键信息的自动化提取。项（略）.5知识图谱生成通过对施工领域核心实体与关联关系的抽取（略）理，以三（略）组形式完成结构化组织并存储于图数据库中，构建具备丰富语义关联的施工知识图谱。结合业务场景设计科学合理的图谱模式与索引优化策略，实现施工知识的高效查询、深度语义检索及智能逻辑推理，为施工方案审查提供全面、准确的知识支撑。项（略）.6施工方案预（略）析对用户（略）的施工方案文档进行预（略）析处理。通过文档解析、光学字符识别、文本清洗和格式标准化等操作，识别桥梁、（略）、基（略）类别，为针对性审查提供（略）类依据.项（略）.7（略）设计针对桥梁、（略）、基坑等不同施工方案类型和审查维度的特点，设计结构化的提示词模板库。提示词需明确指定需要提取的信息类型、格式要求和专业标准，涵盖方案目录结构、施工工艺流程、关键技术参数等核心内容，为大语言模型提供清晰的指令引导，确保信息提取的准确性和完（略）性。项（略）.8审查要点抽提选用合适的提示词调用大语言模型，（略）性地提取关键信息。包括方案的章节目录体系、施工工序流程、工艺技术参数等核心要素，形成结构化的信息记录。项（略）.9工艺参数重要性评估针对方案审查要点，从安全风险等级、法规强制（略）质量影响程度、常见错误场景发生率、施工工期敏感度等核心维度，开展重要性评估。同时，结合历史项目数据统计（略）析与参数敏感性（略）析结果，从影响程度、触发条件、风险后果及可控制难度等方面，明确各类参数的重要性等级，精准识别关键方案参数，构建一套多维度、可量化的施工工艺参数重要性评估体系。项（略）.（略）审查意见生成对提取的方案目录、施工流程及工艺参数，与知识图谱中的标准规（略）性比对（略）析，通过规则匹配机制，精准识别存在缺失、冲突或不符合标准要求的内容。基于比对（略）析结果，为每个审查项目生成具体审查意见，明确标注问题表现及对应的标准依据。针对不合规内容，结合现行标（略）实践经验，提供具体可行的（略）改建议及优化方案。项（略）.（略）审查报告生成将智能（略）析生成的审查意见自动填充到指定的报告模板，包括方案信息、审查发现的问题项、具体审查意见和（略）改建议，要求报告内容清晰完（略）。报告支持（略）、转发。项（略）.（略）审查工作流编排使用指定的工作流编排工具进行培训工作流开发。通过对接模型服务、知识库检索及其他自定义插件等外部资源，完成施工方案审查工作流的编排、调试及部署对接。项（略）个性化安全培训智能体3.1安全培训数据集建设收集（略）理国家及行业安全法规、标准图集、操作规程、事故案例报告等，并进行初步的（略）理与归类，形成安全培训数据集。项（略）.2核心知识点提取与结构化对收集的资料进行深入（略）析，抽取出关键安全知识点、操作要点、风险因素等，建立包含高处作业、用电安全、（略）施工、机械操作等不同类别的结构化（略）类知识体系。项（略）.3初始习题库建设基于结构化的知识体系，通过人工编写、大模型生成等方式构建初始习题集。习题集（略）、桥梁、（略）面、边坡、基坑等不同施工场景，项（略）.4知识图谱设计通过定义实体类型（如隐患、设备）及其之间的关系（如导致、需采取），设计并实现知识图谱的底层数据模型，支持图谱的动态查询。项（略）.5知识抽取与图谱生成利用BERT-based的实体识别与关系抽取模型从文本中自动抽取三（略）组，并结合人工校验后批量导入图数据库，完成了知识图谱的构建。项（略）.6图检索与向量化检索融合算法采用混合检索策略，对用户问题同步开展图谱语义检索与向量空间相似度检索，通过结果融合、冗余去除及优先级排序的全流程处理，输出精准高效的检索结果。项（略）.7检索增强生成及调用基于混合检索结果，构建合适的提示词，利用大模型生成逻辑连贯、事实准确且知识丰富的调质量回答,以此实现检索与生成环节的高效协同，保障输出内容满足专业场景下的应用需求。项（略）.8学员知识状态建模设计并实现学员能力评估模型，为每位学员在不同知识点维度建立可量化的掌握程度指标（如概率值、能力值），并基于学员的答题记录，随时间动态更新该指标以反映其真实的知识掌握水平。项（略）.9知识薄弱点诊断算法开发知识点诊断算法，基于学员近期答题错误记录、特定知识点历史作答正确率等核心数据维度，通过多因子加权计算模型，精准定位并筛选出学员最需强化的薄弱知识点，实现个性化学习需求精准匹配。项（略）.（略）习题智能筛选算法设计并实现习题智能筛选算法，基于用户诊断出的薄弱知识点，从题库中按难度层级、题型类型、知识点考察（略）度等核心维度，自动组合生成适配的个性化强化练习卷。项（略）.（略）服务接口开发设计并开发一套个性化培训服务后端接口，支持对学员成绩统计、知识点掌握率、学习进度、群体平均（略）等指标的查询（略）析。项（略）.（略）培训工作流编排使用指定的工作流编排工具进行培训工作流开发。通过对接模型服务、知识库检索及题目生成、培训效果诊断、数据（略）析等外部资源，完成个性化培训工作流的编排、调试及部署对接。项1 3.2服务期限： 合同签订之日起至项目验收完成。 3.3服务地址：（略）3.4服务要（略）人工智能基础设施提升与交通大（略）设计施工总承包项目施工不安全场景数据集建设、专项施工方案审查及个性化安全培训算法开发技术服务实施工作，并提交相应报告。 3.5合同包划（略）： 本次采购划（略）为1个合同包。 3.6其他：3.6.1质保期：项目验收完成后（略）个月。3.6.2结算方式：乙方按照合同约定的服务内容及要求开展服务工作，经甲方验收合格后，以实际完成数量乘以本次技术服务清单单价为准。3.6.3（略）方式：经甲乙双方协商一致，甲方收到乙方每期提供的技术服务内容后，按本合同单价乘以实际完成技术服务数量等于技术服务费用总价的方式计算总费用，乙方开具等额的税务增值税专用发票后（略）日内，甲方（略）相应的技术服务费。3.6.4最高报价限价： （略）,（略）.（略）（服务单位填报的响应总报价不得超过采购人规定的最高报价限价（含税），否则响应文件将予以否决）。3.6.5在合同谈判时，采购人有权在总报价（按照评审办法规定对响应总报价进行修正后的报价）不变的前提下对不平衡报价的子目单价或合价进行调（略），服务单位必须接受采购人对不平衡报价的调（略）。4服务单位资格要求服务单位须在中华人民共和国境内（略），为具有有效法人资格的企业（事业）单位或其他组织，具备有效的营业执照（或事业单位法人证书或其他类似的法定证明文件）。4.1服务单位应依法设立且满足如下最低要求：4.1.1资质最低要求： 须具备独立法人资格，持有效的营业执照。4.1.2财务最低要求： 财务状况正常，经营状况应保持正常状态，无破产或被兼并情况（服务单位在响应文件中应对财务状况做出承诺）；具备开具增值税专用发票能力证明（例如：一般纳税人资格证明或国家税务