招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托，于2025-12-18在采购与招标网发布 长沙经济技术开发区水质净化工程有限公司：长沙经济技术开发区水质净化工程有限公司污水处理设备更新项目——智能仪表采购项目采购需求公开。现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 一、功能及要求：本（略）”，紧紧围绕“数据驱动生产提效，数据驱动业务协同，数据驱动管理创新，数据驱动服务升级”，（略）”，在安全生产业务应用上打造智能仪表（略）析、智能图（略）”，通过“智能感知、智能传输、智能诊断、智能预警、智能调度、智能决策、智能控制”全方位功能体系的建设，实现采购（略）的安全生产智慧保障，提高污水处理智慧控制能力，以支撑日常和应急状态下的生产管理、调度指挥、辅助决策等智慧服务。（1（略）以智能化为核心，充（略）应用物联感知、智能控制、仿真预测、风险评估、工业数据大模型等智能化技术，（略）为支撑的全过程仪表感知体系，对污水处理厂生产工艺运行进行全程监控、（略）析与预测，做到化被动为主动，及时发现和告警运行风险，保障安全运行与生产质量，优化生产运行提高生产效率（略）数据采集，构建统一的仪表数据接入、数据共享、应用支撑、信息服务，实（略）化构建，方便业务模块定制、业务（略）维护，提（略）的统一性与可靠性。（2）（略）充（略）利用智能图像识别技术，建立从污水处理进水源头至达标处理排放的全工艺过程中的实时图像跟踪，结合图像识别应用的数据大模型对生产控制进行辅助判断，打通污水处理厂内仪表孤岛之间（略）的感知，建立一套（略）安全生产的全方位、无死（略）的（略）。通过对海量图像信息及时（略）析与处理，从而以更精准、动态的方式对污水提升、预处理、生化反应、深度处理等各个环节进行安全监测，为污水处理厂日常生产管理和快速应急措施提供数据支持。（3）施工要求参照的安全技术规（略）技术要求》（GAT（略）-（略）设计规范》（GB（略）-（略））《电视（略）测试方法》（GB（略）-（略））《彩色电视图像质量主观评价方法》（GB（略）-（略）安全》（GA（略）.1-（略））《计算机（略）开发规范》（GB（略）-（略））（略）防雷技术规范》（GB（略）-（略）通用图形符号》（GAT（略）-（略））《（略）程序与要求》（GAT（略）-（略）验收规则》（GA（略））《自（略）施工及质量验收规范》（GB（略）-（略））《电气（略）施工及验收标准》（GB（略）-（略））《电气（略）接地装置施工及验收规范》（GB（略）-（略）施工及质量验收规范》（SJT（略）-（略））本技术文件提出的是基本的技术要求，投标人应提供符合有关国家、行业等最新版本的标准和本招标文件技术要求的优质产品。所使用的标准如遇与投标人所执行的标准不一致时，应按较高标准执行。 二、相关标准：《污染源自动监控设施（略）监督检查办法》（略）运行管理办法》《污染源自动监测设备安装建设技术要求》《国家重点监控企业污染源自动监测数据有效性审核办法》《国家重点监控企业污染源自动监测设备监督考核规程》《（略）污染源自动监控管理办法》《污水监测技术规范》（HJ（略）.1-（略））《（略）（CODCr、NH3-N等）安装技术规范》（HJ（略）-（略））《（略）（CODCr、NH3-N等）验收技术规范》（HJ（略）-（略））《（略）（CODCr、NH3-N等）运行技术规范》（HJ（略）-（略））《（略）（CODCr、NH3-N等）数据有效性判别技术规范》（HJ（略）-（略））《化学需氧量（CODcr）水质（略）自动监测仪技术要求及检测方法》（HJ（略）-（略））《氨氮水质（略）自动监测仪技术要求及检测方法》（HJ（略）-（略））《总氮水质自动监测仪技术要求》（HJ（略）-（略））《总磷水质自动监测仪技术要求》（HJ（略）-（略））《污染源（略）数据传输标准》（HJT（略）-（略））《工业产品使用说明书总则》（GBT（略）-（略））《标牌》（GBT（略）-（略））现行有效的其他国家、行业（略）地方生态环境相关标准规范。 三、技术规格：3.2.1（略）以仪表为基础，以标准化仪表数据站为（略）传输为桥梁，（略），通过数据挖掘、工艺数据建模对污水处理厂生产工艺环节进行仿真预测，（略）安全生产调度提供决策支持。3.2.2 仪表设备本项目中的仪表设备包含便携式仪表、过程与（略）析仪表、污染源（略）监测设备。过程与（略）析仪表包含：超声波液位计，DO溶解氧仪、MLSS污泥浓度仪、ORP氧化还原电位仪、PH水质（略）自动监测仪、SS悬浮固体浓度检测仪。过程与（略）析仪表要求使用同一品牌。污染源（略）监测设备包含：总磷水质（略）析仪、总氮水质（略）析仪、COD水质（略）析仪、氨氮水质（略）析仪。污染源（略）监测设备须使用同一品牌。3.2.2.1便携式仪表、过程与（略）析仪表及其他（1）石子净水厂内仪表设备如下表：序号名称数量1便携式溶氧仪探头（略）超声波液位计（略）溶解氧仪（略）污泥浓度仪（略）氧化还原电位仪ORP（略）PH计2 （2）大塘净水厂内仪表设备如下表：序号名称统计数量1便携式溶氧仪探头（略）便携式溶氧探头的荧光帽（略）超声波液位计（略）溶解氧仪（略）SS计（悬浮固体浓度传感器）（略）反硝化进出水硝氮（略）析仪（略）PH计（略）电磁流量计（DN（略））2 （3）湘龙净水厂内仪表设备如下表：序号名称统计数量1便携式PH计（含探头）（略）便携式溶氧仪（含探头）（略）超声波液位计（略）污泥浓度计MLSS（略）溶解氧仪（略）氧化还原电位仪ORP（略）PH计（略）.2.2.2污染源（略）监测设备及常用物料备件污染源（略）监测设（略）核心的仪表之一，污染源（略）监测仪表采集的数据按照管理部（略）。本次采购的污染源（略）监测设备须与采购人现有实际需求通用，便于设备管理维护和环保（略）运维。（1）污染源（略）监测设备（略）进出水监测设（略）最重要的污染源仪表监测设备，本项目将按照相关部门要求更新（略）进出水监测仪表设备，其设备统计如下：序号项目单位数量备注1总磷水质（略）析仪台3 2总氮水质（略）析仪台2 3COD水质（略）析仪台2 4氨氮水质（略）析仪台2 污染源（略）监测仪表内容包含设备安装、（略）数据（略）。（2）污染源（略）监测设备配套设备污染源（略）监测仪表配套设备包括数采仪和混采仪，统计如下：序号项目单位数量备注1数采仪台2 2混采仪台2 （3）污染源（略）监测设备常用物料备件（略）污染源（略）监测设备，采购常用物料备件，物料备件必须与采购人现有污染源（略）监测设备通用，（略）理如下表：序号物料备件名称单位数量备注1一体式柱塞泵台1四机型通用2消解单（略）台1四机型通用3主板台1四机型通用（略）通阀-COD台6四机型通用3.2.2.3 标准仪表数据站结合采购人污水处理厂的实际工（略）的标准化仪表数据站，提供多样化的数据采集方式，用户通过简单、易用、可视化的配置方式实现数据采集，以满足多样化的仪表需求（略）提供统（略）统一的智慧运营提供数据化基础。设计开发标准仪表数据站，为实现仪表数据站的标准化：（1）单套仪表数据站连接的仪表设备不超过5台；（2）能够同时满足至少两种主流串口通信协议采集方式；（3）对于不带数据通讯接口的仪表，无需额外扩展外设，提供模（略）接口（电流电压方式可独立配置）；（4）对于支持继电器报警输出的仪表，无需额外扩展外设，提供数（略）接口。（5）站内配备4G模块，以MQTT的通讯（略）端（略）。3.2.2.4（略）开发建设一套汇（略）仪表（含化验室检验数据（略），用以统计和（略）的工艺运行情况，通过对工艺相关的仪表数据进行（略）析和数据建模，对工艺运行情况进行预测，（略）自动化控制提供辅助决策。通过建设仪表监（略），实时（略）仪表数据，建立相应的数据模型（如精准曝气模型，精准液位流量模型等），将模型学习和训练的结果再共（略），完成对复杂工艺环节的辅助精确控制。以（略）安全稳定生产，现代化科学管理，智能自动监控为建设点，对（略）进行仪表的实时监测，实现“（略）络化，集成标准化，展示简洁化，辅助决策精准化”的目标。3.2.2.5（略）主要（略），建立一套高（略），在数据传送上打造一张纵向到底、横向到边的（略）），在信息服务上围绕仪表核心数据（略）仪表点位图（一张图），最终形成一个智能感知，广泛互联、业务协同、决策科学的智能仪表（略）析应用体系。（1（略）围绕实现更广泛的互联互通和更透彻的全面感知，通（略）进行升级改造，在工艺层面形成包（略）、智能设（略）在内的信息统一（略），逐步构建智慧水务（略），为（略）提供位置、环境、工况等多种类型的（略）合感知数据，为污水处理厂各级工作人员提供随时随地高速接入和全程全时的信息（略）。（2）一张图也称驾驶舱，通过集成一张图应用中的核心数据，让业务部门能够通过一张图支撑快速便捷地（略）仪表设备和生产工艺情况。驾驶舱以大屏的形式展示（略）的工艺监测数据，将大量的数据进行有效收集、（略）理、（略）析、展示，并形成预测，以趋势曲线、表格、文字等多种方式进行展示，用户可以实时、直观、准确的掌（略）的生产过程的工艺参数：如当日处理量、出水水质、过程状态等。（3）设备全生命周期管理包括仪表设备的基础信息，以及从仪表投入使用后的全生命周期信息的管理。（4）工艺数学模型与工艺（略）的仪表所反映的数据不是独立的，相互之间是存在因果逻辑关联的，（略）的液位数值和流量数值，生化池的溶解氧数（略）进水的COD，进水流量，生化池的MLSS，ORP，PH，及后段的COD都有数据相关性。根据工艺经验，建立适用于污水处理厂工艺控制的人工智能（AI）模型，利用丰富的仪表数据进行模型数据库训练，仿（略）工艺过程控制的关联关系，并预测所需的工艺控制量，从而辅助达到智能生产。序号名称说明1液位-流量模型（略）析进水闸室的液位与后段流量的关联关系，为进水提升提供预测结果2MLSS-DO模型（略）析生化池（或AAOI池）DO值与前后段仪表数值的（略）提供预测参考，（略），实现节能降耗。▲投标人在投标文件中提供基于生物池DO数据建模的工艺控制方案，方案中描述生物池工艺生产原理以及影响工艺过程的关联水质参数、提供一套基于DO的智能预测模型，并涵盖模型的建立、训练与验证过程，以及多仪表协同、前馈与反馈结合的曝气控制应用策略，形成从数据采集到控制实施的完（略）解决方案，实现DO稳定控制与能耗优化。（5）前端设备接口包括对前端标准仪表数据，并配置通讯协议，获取前端设备的数据。（6）仪表统计（略）析用图表的方式，（略）仪表的数据，如曲线对比，柱状图，统计报表等。通过（略）的（7（略）为每一套标准化仪表数据站设计一张唯一的二维码，通过二维码扫描可以快速的获取仪表站所关联的仪表设备信息，包括设备本身的出厂信息、运行信息、故障维护信息等全生命周期信息等相关内容，同时也可以通过二维码进入对仪表的参数设置进行（略）修改。（8（略）互联与水质（略）实现互联互通，（略）的仿真预测结（略）接口对接的实施成本，由中标方承担。3.2.3（略）的设备包含在标准化仪表数据站上层的硬件及（略）设备。（1（略）服（略）服务器部署方式。运维（略）服务器由投标人租赁，到期后由采购人自行续租或委托投标人续租。（2）Web前端工作站Web前端工作站（略）的