咨询该项目请拨打:400-006-6655
(同时提供 标书代写、信用评级、
ISO证书办理、大数据等服务)
招标代理公司(
立即查看)
受业主单位(
立即查看)
委托,于
2025-12-09在采购与招标网发布
基于深度学习的引黄工程泵站机组多信源智能故障预测研究项目采购公告。现邀请全国供应商参与投标,有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。
基于深度学(略)泵站机组多信源智能故障预测研究项目询比采购公告基于深度学(略)泵站机组多信源智能故障预测研究项目已具备采购条件,现公开
邀请供应商参加询比采购活动。1采购项目简介1.1 采购项目名称:基于深度学(略)泵站机组多信源智能故障预测研究项目1.2采购人:(略)引黄(略)公司1.3采购
代理机构:筑忱(略)公司1.4采购项目
资金落实情况:已落实1.5
项目编号:ZC(略)B(略).6采购项目概况:开发一套“基于深度学(略)泵站机组多(略)可对现有机组运行时产生的海量
数据进行大数据(略)析和AI人工智能深度学习,对异常数据调用专家库相关处置规则,进行智能化预测故障发展轨迹,并给出相关处理建议,指导运维人员进行(略)提前处置,将机组故障提前预判、提前处置。1.7
成交供应商数量:一家2采购范围及相关要求2.1采购范围:本项目(略)络模型为基础,构建考虑综合参数影响下的故障预测,通过数据采集、数据预处理、聚类(略)析技术识别数据参数之间的潜在关系,构建适(略)水泵机组的故障预测与预维护机制。2.2 服务期限:合同签订之日起两年。2.3 服务地址:(略)2.4 质量标准:符合国家或行业有关标准及规定,满足采购人要求。3供应商
资格要求3.1供应商应依法设立且满足如下要求:(1)依法设立:在中华人民共和国境内依法(略),具有独立承担民事责任的能力;具备有效的营业执照或事业单位法人证书,并在人员、设备、资金等方面具有相应的技术服务能力,且符合相关规定。(2)财务要求:财务状况良好,提供(略)年度财务会计报表。(3)业绩要求:近(略)年((略)年(略)月至今)承揽过一项相关科研项目业绩。业绩以合同(或合同协议书)(至少包括合同首页、服务内容页、签字盖章页)及验收证明(或业主证明资料)同时具备为准。(4)承担本项目的主要人员要求:拟投入本项目的项目负责人须具备相关专业高级(副教授)或以上技术职称。(5)
信誉要求:近三年内,在经营活动中没有重大违法、违规记录(略)站查询无严重违法
失信情况;未被列入“(略)”失信被执行人;未被“国家(略)”列入经营异常名录信息、列入严重违法失信名单(黑名单)信息。(6)其他要求:3.2供应商不得存在下列情形之一:(1)处于被责令停产停业、暂扣或者吊销执照、暂扣或者吊销许可证、吊销
资质证书状态;(2)进入清算程序,或被宣告破产,或其他丧失履约能力的情形;(3)单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位,同时参加本项目采购。3.3本次采购 不接受联合体。4
采购文件的
获取4.1 获取时间:(略)年(略)月(略)日(略):(略)至(略)年(略)月(略)日(略):(略)。4.2获取方式:供应商凭(略)www.(略).com(略)申请(略)并(略);4.3 如需(略),请查看(略)址:http:(略).cn)中“数字(略)址:http:(略).cncajc(略)客服电话:(略)-(略)-(略)工作时间:9:(略)-(略):(略),(略):(略)-(略):(略)
响应文件的递交5.1响应文件加密要求:供应商应使用(略)www.(略).com提供的响应文件编辑器编制响应文件,并按采购文件要求加密、递交;5.2 响应文件递交的截止时间为(略)年(略)月(略)日(略):(略),地点为(略)www.(略).com。5.3逾期送达的、未送达指定地点的或未密封的响应文件,采购人将拒绝接收。5.4 纸质版:(略)无需递交纸质版响应文件,开标结束后所有供应商需按照询比文件要求递交响应文件,纸质响应文件(应由(略))要保证纸质和(略)的完(略)性和一致性,供应商所提交的(略)与响应响应文件不一致,产生的后果由供应商自行承担。6响应文件开启时间和地点响应文件开启在响应文件递交截止时间的同一时间进行,地点为通过“(略)”(略)开启。7发布公告的媒介本询比采购公告在《(略)
招标投标协会((略))》、《(略)》、《金蝉电子(略)》上发布。8(略)。9(略)地址:(略)系人:(略)静联系电(略)