招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托，于2025-10-14在采购与招标网发布 兴业银行关于基于多维大数据的债券价格预测人工智能模型项目供应商征集调研。现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 兴业银行关于基于多维大数据的债券价格预测人工智能模型项目供应商征集调研根据我行债券投资智能化决策工作需要，我行拟采取产学研合作模式开展基于多维大数据的债券价格预测人工智能模型服务项目，现公开对基于多维大数据的债券价格预测人工智能模型项目进行供应商征集调研，有关事宜如下：一、采购需求及资格要求1.1采购需求1.1.1我行拟开展“基于多维大数据的债券价格预测人工智能模型”课题研究，基于多维大数据+人工智能技术，旨在构建（略）。课题研究内（略）和人工智能算法能力基础上，研究基于多维大数据的债券价格预测模型，主要功能包括多维数据自动集成和处理、自（略）域特征及智能推荐引擎全覆盖存续债券。通过人工智能大模型和机器学习小模型结合，处理结构化与非结构化数据，进行因子挖掘和筛选，构建债券价格预测模型，生成城投债和专项债价格预测交易推荐名单。课题目标需包括如下内容：（1）预测全国存量的专项债券中在未来一段时间内的收盘价最大涨幅会超过一定阈值的债券名单。（2）（略）份城投债券中在未来一段时间内的收盘价最大涨幅会超过一定阈值的债券名单。（3（略）化落地债券价格预测模型，输出专项债券和城投债券建议交易推荐名单。（4）（略）份地方债投资指数热力版图。1.1.2项目工作地点为上海。1.2技术要求1.2.1基于大数据与人工智能技术，使用大模型及小模型准确预测债券价格。1.2.2（略）进行开发，完成相关数据对接及模型部署。1.3人员资质要求1.3.1团队成员中至少有十位金融专业的博士或博士生、十位金融专业的硕士或硕士生。团队成员均具备将债券定价与人工智能交叉融合的能力。1.3.2（略）开发经验，（略）场上发布较为成熟的债券产品。1.3.3团队成员长期从事债务相关的科研工作，在国内外顶级期刊上发表十篇以上相关论文。1.3.4团队研究成果受国家或专业机构认可。1.3.5团队拥有百（略）数量级的数据库，能够构建独家债券价格预测框架。1.3.6团队拥有坚实的硬件基础设施支持和保障。1.4服务要求1.4.1交付要求包括完成专项债、城投债价格涨幅预测清单，专项债券价格涨跌预测准确率约达（略）%以上，城投债券价格涨跌预测准确率约达（略）%以上，能够有效支撑投资决策的快速响应与投资组合的动态优化；专项债、城投债覆盖度达（略）%以上；实现对（略）、（略）多（略）、近（略）、（略）的债务风险监测；构建专项债和（略）性债券投资潜力的周度动态评估。1.5供应商资质要求1.5.1企业成立一年以上，经营正常，可稳定提供服务。1.5.2具备（略）年（略）月（略）日至今与党政机关或（略）重要性银行总部级合作开展基于多维大数据处理加工或结合智能算法完成相关数据处理和加工的相似成功案例（须提供相关案例合同证明材料,并标示相关内容，以合同签订日期为准）。二、（略）要求2.1依法成立，为存续、在营、开业、在册、登记成立等正常企业状态。2.2在兴业银行开立对公账户，若中标本项目，则通过兴业银行对公账户结算该项目相关费用。2.3充（略）理解我行服务需求并能够根据需求提供相应的服务。2.4具有良好的商业信誉且经营正常。2.5依法缴纳税收和社会保障资金。2.6（略）列入“重大税收违法案件当事人名单”、未被“（略）”列入“失信被执（略）采购严重违法失信行为信息记录名单”、未被“国家（略）站“严重违法失信企业名单”，不在兴业银行供应商禁用退出期内。2.7经营范围经国家行政管理部门依法批准，同时获得从事行业有效执业证明、行政许可、专业资质等证照。2.8两年内目标服务领域未出现严重安全事件。三、（略）方式采购部门联系人：（略）系电话：（略）-（略）叶老师，联系电话：（略）-（略）联系时间：工作日8:（略）-（略）:（略），（略）:（略）-（略）:（略）其他时间请勿打扰。供应商如有意向参与，请先（略）（https:（略）.cn）提交资料申请（略）账号。（略）审批通过后供应商可（略），通过首页“采购管理”—“供应商寻源”—“待（略）列表”中找到本次项目，（略）“（略）”即可参与。欢迎各供应商对此项目的需求、技术要求、服务要求提出书面意见或建议，若有请将于征集截止时间前提（略），相关意见本行接收后将不再另行回复。（略）及材料请标明：《兴业银行基于多维大数据的债券价格预测人工智能模型采（略）名称（全称）。（略）注意事项：1.提交的供应商资料内容包括如下三项：材料1：《基于多维大数据的债券价格预测人工智能模型服务项（略）名称（全称）材料2：兴业银行基于多维大数据的债券价格预测人工智能模型服务项目信息收集表材料3：承诺函以上三项材料填报模板详见本公告附件，提交材料1-2无需加盖公司（单位）公章。材料3需加盖公司（单位）公章或者由法定代表人签字。调研若有变更，（略）最新发布的征集调研信息为准。四、注意事项1.能够完全满足我行采购需求、有合作意向、符合资格要求、（略）要求的供应商均可（略）。2.（略）场调研不代表采购邀请或意向，仅（略）场情况发起。若需后续对接，我行将会主动联系（略）者；未予联系的（略）者，我行将对材料予以保密。3.（略）场调研不收取供应商的任何费用。4.供应商须对（略）信息和资料的真实性负责。如提供虚假材料，将取消（略）资格并列入我行供应商黑名单。5.对于上述事项存在疑问的，请及时与我行联系。五、征集时间注意：本项目寻源开始时间：（略）-（略）-（略）:（略）；寻源截止时间：（略）-（略）-（略）:（略）；材料1：《基于多维大数据的债券价格预测人工智能模型服务项（略）名称（全称）.docx材料2：兴业银行基于多维大数据的债券价格预测人工智能模型服务项目信息收集表.xlsx材料3：承诺函.docx