招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托的项目评审工作已圆满结束，于2025-07-01在采购与招标网发布 多模态物流车辆行驶数据融合与智能决策支持系统校内网上竞价(价格最低成交)（XNWJ2025026）采购公告，现将成交供应商名单公告。 打印公告多模态物流车辆行驶数据融（略）上竞价价格最低成交（（略）NWJ（略））采购公告发布时间：（略）-（略）-（略）:（略）:（略）阅读量：（略） 次项目名称多模态物流车辆行驶数据融（略）上竞价价格最低成交项目编号（略）NWJ（略）公告开始日期（略）-（略）-（略）:（略）:（略）公告截止日期（略）-（略）-（略）:（略）:（略）采购单位福建理工大学付款方式按实结算联系人成交后在我参与的项目中查看联系电话成交后在我参与的项目中查看签约时间要求到货时间要求预付款到账后（略）日内预算总价￥（略）.（略）+NaN+NaN发票要求增值税普通发票增值税专用发票含税要求送货要求安装要求收货地（略）闽（略）号（（略）采购法》第二十二条规定的供应商基本条件公告说明采购清单1采购商品采购数量计量单位所属（略）类多模态物流车辆行驶数据融（略）1套行业应用（略）开发服务无无品牌品牌1型号品牌2型号品牌3型号品牌4型号品牌5型号品牌6型号预算单价￥ （略）.（略）技术参数及配置要求1项目技（略）技术规范，并（略）总体架构及技术要求针对的具体内容。1.1（略）建设的基本要求（1（略）稳定性。（2）必须达到或超过（略）.9%的可用性。（3）涉及设备的无故障工作时长：MTBF（平均故障间隔时间）2年。（4（略）应有良好的（略）数据和业务数据可联机备份、联机恢复，恢复的数据必须保持其完（略）性和一致性。（5（略）应具备自动或手动恢复措施，以便在发生错误时能够快速地恢复正常运行。（6）提升业务可维护性：1）必须能够提供图形化界面进行流程维护；2）集中（略）维护成本；3（略）的数据存储及维护完（略）性一致性。（7）可（略）需要保障在所提供的服务能力层面的可靠性，确保服务过程的安全性和一致性。（8（略）运行状态、指标采集处理和输出功能，提供实时告警及定期运行报告（略）析功能。（9）完善的管控配置功能。（（略）应提供灵活完善的认证配置功能，（略）色权限（略）配功能，简单可靠的业务配置功能，流程规则配置等维护功能。（（略）应提供业界标准通用的（如WebService，（略）HTTP，FTP等）集成接口，对于（略）接口对接应当具备通过配置实现接入的能力。（（略）提供标准的开放接口，对复杂的接入模式可通过对接口进行扩展实现。（（略）配置，操作手册，作业计划等（略）维护人（略）维护。（（略）应提供完备间接的维护界面，保证应用维护人员能够方便、安全、高效的进行应用运行的相关配置和维护。（（略）应具备输出完（略）日志等功能，（略）诊断，业务（略）析。1.2（略）设计的基本要求（1（略）可根据功能（略）为前后台应用部署。（2）前端功能采取WEB模式，提供用户服务和业务处理；后台应用部署应集中（略）合各功能模块，统一入口，集中单一部署。（3（略）间的数据交互。（4（略）的数据交换和访问应采取直接服务调用和对象访问模式，减少（略）M（略）开销。（5）对（略）数据交互，可采取标准WEBSERVICE模式，但应尽可能简化消息体中节点信息的数据量占比，减少数据传输量，对于确实需要传输较大数据包的协议应当考虑数据压缩和数据缓存，减少数（略）效率。（6（略）重复和冗余的功能。（7（略）认证和安全管理。1.3（略）规范的基本要求1.3.1安全性采用先进的安全保密技术进行（略）级身份认证和应用级身份认（略）各流程中，操作方式应简单快捷。应具备（略）审计功能，能够追踪记录每次操作情况，并对非法操作进行告警。由于界面采用浏览器方式，应采用（略）安全保密。1.3.2可靠性提供成熟的、容错性和易（略）在（略）.9%的时间内都能够正常运行（包括（略）如出现故障，应能进行自动切换，无需人工操作，保证数据完（略）。1.3.3（略）要求采用BS方式的应（略）所有功能入口都通过浏览器的方式进入，要求人机交互界面简单、实用，贴近用户日常工作习惯，功能模块和功能（略）的说明应定义清晰、命名直观，最大限度地方便业务人员、管理人员的使用。1.3.4可移植性具有很强的可移植性（略）环境下工作。1.3.5（略）必须至少支持2年内每年增长（略）%的处理能力（略）并发数设计应该支持（略）在业务高峰期间稳定运行。1.4项目需求多模态物流车辆行驶数据融（略）由多模块协作组成，旨在提供车辆运输与管理场景化功能。从基础的车辆信息维护，到复杂的调度安排、在途管控、费用结算（略）涵盖了车辆业务管理的各个（略）需具备下述能力：数据采集模块采用基于Net（略）络通信框架，以支撑海量连接、高吞吐量和低延迟的数据接入需求，支撑（略）W+设备对接。数据处理模块构建于大数据技术栈之上，利用YARN作为集（略），支撑Flink作为统一的流批一体计算引擎，实现了高效、弹性的数据处理能力。数据（略）析模块的核心存储与计算引擎采用PostgreSQL关系型数据库，并深度集成PostGIS空间数据库扩展。该组合为海量轨迹数据的存储、高效空间查询（如点线面关系、距离计算、范围搜索）及复杂时空（略）析（如轨迹聚类、停留点识别、（略）径规划）提供了强大的原生支持。数据应用模块采用前后端（略）离技术，前端采用vue3，html5,echart5,three.js，后端采用SpringCloudAlibaba+nacos+springboot微服务架构。2功能模块2.1（略）采用双模式运输调度机制，普通运输模式基于历史数（略）运输模式则运用博弈论模型优化效率。并支持模拟车辆在物流各环节中进行多模态物流能力的演算。并在实体环境（略）块链存证技术，确保运输数据全程可追溯（略）内置运输健康度评估模型，综合（略）项KPI指标生成优化建议。2.2（略）通过调度单管理、调度指派、指派审核和指派记录四大核心功能模块，构建了全流程数字（略）支持计划灵活创建多张调度单，支持状态筛选和多条件检索功能；调度指派模块采用智能算法推荐最优资源，支持按天周期指派任务，实现指派审核环节嵌入合规性校验规则，确保运输资源合理配置。2.3在途监管现代物流（略）通过轨迹追踪与货品安全双维度实现（略）依托北斗GPS双模定位技术，以（略）秒次的频率采集车辆位置数据，支持历史轨迹回放、（略）径追踪及电子围栏预警（定位精度达±5米）。支持集成温湿度、震动、倾斜等8类传感器，对冷链、易碎品等特殊货物进行状态监控，异常事件触发三级报（略）弹窗）。针（略）实时采集燃油车油量（误差±1%）、新能源车SOC（精度±2%）等（略）项能耗数据，通过AI算法生成最优能耗曲线，使运输异常率降低（略）%，货损率下降（略）%。2.4驾驶行为（略）析结合ADAS+DSM+BSD（略）析司机在驾驶过程中的各类行为数据，精准呈现驾驶习惯，能助力评估驾驶风险提升管理运营效率及降低车辆损耗。通过列表形式呈现所选司机时段内驾驶行为统计数据，包括驾驶里程、时长和触发驾驶行为（超速、接打电话、抽烟、未系安全带等）报警事件的数据，并可对报警事件进行（略）析，统计不同危险程度驾驶行为报警总数、中高危报警数、报警类型TOP3，并可查看所有报警事件详情，深度剖析事件成因、频率及关联因素，为制定针对性安全策略、减少事故隐患提供有力依据。2.5数据管理数据管理模块构建（略）。数据涵盖调度统计、运力产值、KPI考核等6项核心指标，通过多维交叉（略）析（如季度产值环比等）实现运输效益可视化评估（略）析；能耗体系则（略）合电量（略）析、碳排监测、油耗3（略）技术实时采集燃油车（精度±1.5L百公里）、新能源车（SOC误差±2%）等（略）类能耗数据，结合AI算法生成碳排放热力图（略）支持（略）种标准报表（略）及自定义看板配置，使企业运输成本降低（略）%、调度效率提升（略）%。参考链接售后服务（略）-（略）-（略）:（略）:（略）要求2.0.docx（略）查看内容