招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托的项目评审工作已圆满结束，于2025-05-13在采购与招标网发布 [JJ202500437]服务器网上竞价成交公告，现将成交供应商名单公告。 成（略）成交金额：¥（略）,（略）.（略）在显卡方面未填写品牌，仅填写原厂计算卡，且散热器也未报，故选择符合要求（略）。采购项目信息项目名称服务器项目编号JJ（略）开始时间（略）-（略）-（略）:（略）:（略）截止时间（略）-（略）-（略）:（略）:（略）联系人********电话********（略）方式货到验收后付款合同签订时间竞价成交后3工作日交货时间合同签订后3工作日送货地址湖（略）华中科技大（略）西（略）供应商资质要求1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;具有独立承担民事责任的能力；2.具有良好的商业信誉；3.具有履行合同所必需的物资和专业技术能力；4.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；5.参加高校采购经营活动中没有重大违法记录售后服务要求原厂未拆装的全新正品行货，原厂直发华（略）可查最终用户是为“华中科技大学”，保修信息、出厂配置信息与招标参数要求一致，机器出厂日期不早于招标截止日期。（略）机及配件必须均为原厂全新正品，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损,原厂提供随机三年的（（略）*7）4小时上门的人工+备件免费白金质保服务需求附件暂无--成交货物信息列表序号品目商品名称品牌型号数量计量单位质保期月单价（略）1服务器服务器超威SYS（略）台（略）.0（略）采用最新系列EPYC（略）EONPlatinum系列并发处理器，并发处理器数需要1个，单颗处理器核心线程数量不低于（略）个；至少需要提供4.（略）次每秒的浮点计算能力，工作频率不低于2.9GHz动态频率不低3.4GHZ做仿真计（略），由于需要提供处理器直接数据读取，工作频率至少需要（略）MHz，可（略）配容量每个处理核心至少需要4GB的容量；3）高速（略）的运行效率，需要额外增加专业高速图形处理模块，处理模块采用主动散热模（略）统一供应，处理模块至少需要提供（略）.2（略）次每秒的单精度浮点计算能力以及（略）.4（略）次每秒的Tensor计算能力，加速缓存空间总共需要4GB的容量，GPU模块8个，最大可扩展至8个，4（略）存储；不少于三星2TSSDSATA一块；不少于希捷8TSATA企业级HDD数据盘（后期还可以扩展（略）块3.5寸SATA盘）5）内存模块数量：支持4TB内存，需要提供第二代傲腾非易失性内存与DDR4内存搭配使用≧（略）GB，主频（略）络：板载不低于两个（略）兆电口,2个双口（略）光口带模块；6）供（略）的稳定可靠运行，需要提供≧（略）w1+1冗余的1、2+2冗余供电模块；7）规格：5U机架，需机器运行噪音低于（略）贝；8）GPU计算卡，支持4个NVIDIART（略）TESLA双宽显卡,可以扩展GPU显卡；最新华硕英伟达单涡轮原厂专业计算卡（略）D≧4块，显存≧（略）GB，RT（略）GPU卡及带GPU风扇显卡温度控制（略）度以下；9）带键鼠套件一套，控制器-SWRAID0,1,5,（略），支持SSD优化技术，专用启动盘≥2，有启动盘RAID，SD卡数量≥2，SD卡可组成RAID；服务器（略）：1．采用轻量级容器虚拟化技术和Kub（略），实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源；2.支持容器间infiniband高速通信3.允许用户（略）自定义的代码程序和数据文件，通过（略）提交计算资源需求即可启动训练任务，支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式（略）代码和数据，提供功能截图证明；4.支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表，同时支持输出训练过程日志，并提供日志（略）功能；5.具有硬件加密功能，服务器支持采用硬件加密的方式接入集群；6.具有镜像管理功能，支持私有镜像仓库，集中化管理用户的镜像。能够提供新建项目、设置用户权限等功能。支持用户对本地镜像的编辑，镜像推送，删除等操作，提供功能截图证明；7（略）支持管理员和普通用户两种（略）色用户，管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境，并可以限制CPU、GPU、内存等资源量的大小，将资源（略）割成多个独立的集群，方便为多个部门提供服务，提供功能截图证明型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级；监控模块国产自主可控并提供软硬件证书；（略））UbuntuLinuxCENTOS7.（略）.（略）：1.GPUCUDA编译环境：CUDAToolkit，GPUDriver；2.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch,caffe等等；3.NVIDIADIGI（略）；4.DeepLearningSDK：深度学习原生库CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）；5.NVIDIA（略）:（略）函数库等都打包（略）中，可安装到任何一台服务器上；6.深度学习加速库：cuBLAS，cuSPARSE,NCCL。华中科技大学（略）年（略）月（略）日（略）查看原文